一、特色优势研究方向

1.锂资源智能生产过程控制与优化技术

2.锂资源智能检测与生产过程预警技术

3.锂资源生产排产和智能能耗管理技术

4.锂资源开采安全生产智能管控技术

二、典型技术成果

1.锂矿智能识别和分类技术

针对不同品位矿石的颜色、纹理都较为相似、易混淆的类间图像问题。自主研发矿石图像分割技术，设计一种超像素图像分割算法，大幅提升矿石图像分割精度，给品位检测技术提供新的智能化的思路。

2.锂矿环境实时检测技术

针对锂资源开发过程带来的环境问题，通过感知信息采集大数据分析、移动互联网等技术，实现多级联动，快速、便捷、高效处置各类环境监测及预、报警，做到自知自觉、先知先觉降低督促压力。

3.锂资生产排产智能能耗管理技术

针对锂资源加工工厂存在的电量参数采集器工况恶劣、易受干扰等问题。研发能耗数采系统，能耗云计算平台和能料报警与分析应用，能够极大的降低工厂生产过程中能源的损耗，减少生产成本，提高企业竞争力。